Korábbi írásainkban már szó volt a Due Diligence, vagyis a Kellő Gondosság fontosságáról, hogy kiszámíthatóak legyenek a vállalkozásainkkal kapcsolatos kockázatok. A kockázatok sokfélék lehetnek és összefügghetnek egymással, de általánosságban megkülönböztethetünk jogi, pénzügyi, reputációs, compliance, működési és biztonsági kockázatot.

A technika fejlődésének köszönhetően egyre több területen alkalmazhatunk automatizálást. Régóta ismerjük azokat a mechanikus feladatok és olyan funkciók automatizálását, mint például az autógyártás. De ember nyújtotta szolgáltatások szintén automatizáltak, mint például a kiskereskedelmi árucikkek eladásának nyilvántartása, a banki tranzakciók és a repülésre történő bejelentkezés.

Egy Due Diligence elkészítésében egyre többször támaszkodhatunk az automatizálásra és a mesterséges intelligenciára is, általában emberi tevékenységgel kombinálva online adatok megtalálására, kiszűrésére és elemzésére.
Az olyan ismétlődő feladatokat egyszerű automatizálni, amelyek nem igényelnek elemzést vagy szintézist, mint például az adatgyűjtés és a rögzítés. Azonban az összegyűjtött információ általában változó is lehet. Elképzelhető, hogy változik formátumában és/vagy tartalmában. A kérdéseket is eltérően lehet értelmezni, nem mindig csak úgy, ahogy szeretnénk. Feltételezésekre kell építenünk, hogy mit kell rögzíteni, hogyan kell rögzíteni, és hogyan kell elemezni.

Automatizálhatjuk magát az elemzést is. Ez azonban a történelmi adatokra, a történelmi adatok által bemutatott mintákra és az emberi feltételezésekre korlátozódik. Az arányok és a mutatók kiszámításakor is lehet a mesterséges intelligenciára hagyatkozni, de akár az összehasonlítást a referenciaértékekkel is (banchmarking) rábízhatjuk. Azonban a referenciaértékeket rendszeresen felül kell vizsgálni és frissíteni, és ez a folyamat nem lehet teljesen automatizált, emberi beavatkozást igényel.

Egy bonyolult, komplett prediktív elemzést még nem bízhatunk napjainkban teljesen a mesterséges intelligenciára. Azonban az Egyesült Államokban a legnagyobb ügyvédi irodák már mesterséges intelligencia megoldásokat használnak, előzetesen képzett gépi tanulási technológiákat különösképpen a jogi fogalmak felismerésére. Mindezzel sikeresen csökkentik a költségeket, a kockázatot és felgyorsítják a szerződés felülvizsgálatának folyamatát. Ha belegondolunk, hogy egy nagyobb, fél milliárd dolláros M&A esetében 100-500 szerződést szoktak az ügyvédi irodák átvizsgálni, ami csak 5-10%-a az összes szerződések számának, és az a limitált átvizsgálás is 30-60%-át emészti fel az összes ügyvédi költségeknek, akkor érthető, hogy miért törekednek az emberi határok kitágítására mesterséges intelligenciát alkalmazva.

Mesterséges intelligenciával felruházva az üzletben érdekeltek gyorsabban elvégezhetik az áttekintést, és jobb átláthatóságot szerezhetnek a piaci trendekben. Azaz, ismertebb pozícióból tárgyalhatnak.
Egy pénzügyi Due Diligence esetében egy adott termék vagy vállalat pénzügyi tényeinek megerősítésével foglalkozva egyre többet hagyatkozhatunk automatizálásra, mesterséges intelligenciára. Egy reputációs Due Diligence magában foglalhatja a társaság/magánszemély összes többi ügyének, például a jogi létezésnek, a bűncselekményekben való részvételnek, a szankcionált országokkal vagy felekkel fennálló kapcsolatoknak, illegális tevékenységekben való részvételének kivizsgálását, megfelelését, peres eljárásokat, szabályozási kérdéseket, stb. Egy reputációs Due Diligence elkészítésekor közrejátszhatnak olyan faktorok is, amelyeket mai fejlettségünk mellett a mesterséges intelligencia még nem képes beépíteni.

Tipikusan három terület van, ahol a mesterséges intelligencia még le van maradva az ember mögött:
- kreativitás
- képzelet
- jövőbeli intuíció

Egy olyan szélesebb körű alkalmazásokat tartalmazó mesterséges intelligencia, amely az emberi intelligencia teljes bonyolultságát megközelítené, továbbra sem áll rendelkezésünkre.

Egy komplex Due Diligence nem egyenlő egy sakkjátszmával, ahol DeepMind AlphaZero-ja legyőzi az embert. Jelenleg a mesterséges intelligencia alkalmas lehet Due Diligence esetén optikai karakterfelismerésre és természetes nyelvfeldolgozásra – amely tökéletes lehet nagy mennyiségű anyagok feldolgozására, jogi vagy más szakmabeli fogalmak felismerésére. Amihez viszont még csak nagyon limitáltan tud önállóan betekintést képezni, azok a kockázatok.

A jövőben biztosan egyre több területen lehet majd mesterséges intelligenciát alkalmazni a Due Diligence-ek esetében is, de valószínűleg az emberi közreműködésre is szükség lesz a kreativitás, a képzelet és az intuíció miatt.

További írásaink...

Pánikszoba - Szükségem van rá?
Bővebben ...
11 tipp, amivel megóvhatja családját a váratlan otthoni tűzeseményektől
Bővebben ...
Yahoo mail down – Amikor a digitális életünk kikapcsol
Bővebben ...
Biztonságban a nyári szünidőben is - a tengeren
Bővebben ...
Biztonság a nyári szünidőben is – az utakon
Bővebben ...

Kövessen minket LinkedIn oldalunkon is!

Forduljon hozzánk bizalommal!
Adatait bizalmasan kezeljük!
Kérjük, adja meg a nevét!
Kérjük, adja meg azt a címet, ahova a válaszunkat küldhetjük!
Kérjük, adja meg azt a mobilszámot, amin elérjük Önt!